（文章轉(zhuǎn)載來源《千家網(wǎng)》）
想象一下這樣一個未來，智能機器人通過在工廠車間重新配置自己，從多條生產(chǎn)線上組裝產(chǎn)品。安全無人機處理著從監(jiān)視入侵者到確認(rèn)員工停車等繁瑣的任務(wù)。自動駕駛汽車不僅可以在建筑物之間運輸零部件，還可以在全國各地運輸。工廠檢查可以在千里之外進(jìn)行。
就在幾年前，這些都是科幻小說中不可能實現(xiàn)的夢想。但隨著5G連接的到來，再加上人工智能(AI)和云計算的進(jìn)步，這些夢想對當(dāng)今的制造企業(yè)來說越來越容易實現(xiàn)。
炒作很激烈。預(yù)計數(shù)據(jù)傳輸速度將比目前的4G網(wǎng)絡(luò)快25倍，延遲幾乎為零，5G似乎為加強連接和數(shù)字化提供了無盡的機會——無論是在工廠內(nèi)部，還是在整個價值鏈的每一步。
但是哪些潛在的應(yīng)用值得制造商關(guān)注呢?其中有五項表現(xiàn)出特別強勁的提高工廠生產(chǎn)率的潛力：
? 機器的云控制——幾十年來，工廠自動化一直依賴于物理安裝在（或非常靠近）他們控制的機器上的可編程邏輯控制器 (PLC)，然后硬連接到計算機網(wǎng)絡(luò)以確保在極端條件下進(jìn)行精確、可靠的控制 狀況。 如果 5G 始終如一地滿足其性能承諾，則 PLC 可以在云中虛擬化，從而能夠以當(dāng)前成本的一小部分對機器進(jìn)行實時無線控制。
? 增強現(xiàn)實——工廠工人對執(zhí)行復(fù)雜的維護(hù)和控制任務(wù)并不陌生，通常以紙質(zhì)手冊、視頻或在某些情況下甚至增強現(xiàn)實中的標(biāo)準(zhǔn)操作程序 (SOP) 為指導(dǎo)。 但由于帶寬限制，通過 4G 網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)闹噶羁赡懿豢煽浚⑶覠o法在不卡頓的情況下提供所需的質(zhì)量水平。 5G 不僅承諾在車間流式傳輸高質(zhì)量的指令，而且還提供無卡頓的增強現(xiàn)實技術(shù)，可以一步一步地指導(dǎo)人們完成他們需要做出的每個單獨動作。 這將使車間工人能夠執(zhí)行高級任務(wù)，而無需等待專業(yè)工程師或?qū)е麓鷥r高昂的機器停機時間。 因此，最好的知識和工作說明可以在所有工人需要的時候與他們共享，從而比以往任何時候都更快、更安全、更有效地培養(yǎng)工人技能。
? 具有洞察力的 AI 關(guān)注工廠車間——攝像頭在現(xiàn)代工廠中已經(jīng)很普遍，用于監(jiān)控流程和安全性。 但是，它們的使用僅限于重點應(yīng)用，并且通常需要工作人員監(jiān)控視頻源。 5G 將允許將數(shù)據(jù)實時流式傳輸?shù)皆贫耍⑹褂脤崟r視頻分析。 例如，安全攝像頭可以看到干擾，識別是否存在迫在眉睫的威脅或危險，并派遣無人機或提醒工作人員進(jìn)行調(diào)查。 或者，同一個安全攝像頭可以提供更有效的機制來測量周期時間和監(jiān)控過程偏差。
? 高速決策——運營最好的工廠依靠龐大的數(shù)據(jù)池來做出決策——在收集、清理和分析數(shù)據(jù)時不可避免地會出現(xiàn)延遲。 5G 加快了決策周期時間，允許近乎實時地攝取、處理和采取大量數(shù)據(jù)。 例如，在幾個重工業(yè)中，制造商已經(jīng)能夠在機器不運行且價格優(yōu)惠時將多余的能源賣回電網(wǎng)。
? 車間物聯(lián)網(wǎng)——為多臺機器添加傳感器意味著工廠正在創(chuàng)建比以往更多的數(shù)據(jù)。 通過有線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄U(kuò)展成本很高，而且 Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)會很快變得擁堵——任何嘗試連接到公共 Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)的人都可以證明這一點。 5G有能力支持?jǐn)?shù)萬個端點的高連接密度，從而真正實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)模化使用。
這些技術(shù)都仍處于早期測試階段，但迄今為止進(jìn)行的試點令人鼓舞。 從長遠(yuǎn)來看，最有趣的影響之一可能是對與 5G 一起工作的人類。 工業(yè) 5G 遠(yuǎn)非創(chuàng)造一個無燈、無人工廠的世界，它似乎更有可能讓人們擺脫以前被認(rèn)為骯臟、枯燥和危險的任務(wù)。 相反，人們的注意力將轉(zhuǎn)移到獲取 5G 將實現(xiàn)的大量數(shù)據(jù)收集所帶來的價值——而 4G 無法可靠、無縫地大規(guī)模支持。
